Am heutigen IFZ FinTech Forum auf dem Campus Rotkreuz präsentierte das ix.Lab der Inventx in Ko-Autorschaft mit dem IFZ die Studie «Quantum Computing and Artificial Intelligence in Finance».

Prof. Dr. Thomas Ankenbrand, Leiter des Fintech Forums des IFZ und zweiter Ko-Autor, begrüsste die Anwesenden und führte in die Grundlagen von Quantum Computing und AI ein. Ich durfte im Anschluss über Anwendungsfelder und mögliche Implementierungen sprechen.

Der Anlass richtete sich an Finanz- und Technologieinteressierte, Investorinnen und Investoren, Unternehmerinnen und Unternehmer und fand hybrid statt.

Die Teilnehmenden erfuhren viel Wissenswertes über den gegenwärtigen Forschungsstand in der Verknüpfung der beiden Technologien. Gemeinsam diskutierten wir Vorteile und Grenzen dieser technologischen Entwicklung.

Quantencomputing: eines der Forschungsfelder des ix.Lab

Das ix.Lab der Inventx arbeitet an Technologien der nächsten «Geländekammer» und versucht schon heute auszuloten, wie diese Zukunftstechnologien die Finanzbranche prägen werden.

Gemeinsam mit Technologiepartnern, der Wissenschaft, Kunden und Fintechs hat das ix.Lab ein duales Innovationskonzept entwickelt, das bottom-up an den ix.InnovationDays Ideen generiert und top-down in Form eines Trend-Radars Innovationsprojekte initiiert. Parallel fokussiert sich das Lab agil und output-orientiert auf vier grundlegende Zukunftstechnologien: Web 3.0, Composable Architecture und eben AI sowie Quantencomputing, indem sie die Entwicklung dieser Technologien beobachtet, erforscht, Use Cases kreiert sowie die Leistungserbringung und deren Skalierung ermöglicht.

Quantumcomputing stellt sich aus unserer Sicht als Enabler für Business Innovation dar. Langfristig strebt die Inventx an, zum führenden Quantum Service Provider für die Finanzindustrie zu werden. Vom Monitoring des Potenzials dieser Technologie sind wir mittlerweile ins Erkundungsstadium eingetreten – die nun mit der IFZ vorgelegte Studie belegt diesen Meilenstein. Im nächsten Schritt werden wir Zugang zu Quantum Computing Infrastructure ermöglichen und planen auch, einen Prototypen für Quantum-basierte Fraud Detection zu lancieren.

Neben einer Quantum Cloud, die Bestandteil unseres Multi-Cloud-Universums sein wird, arbeiten wir an einem weiteren Use Case: der quantensicheren Verschlüsselung. Auch hier ist unser Ziel, Quantum Safe Encryption Services in Form eines Prototypen verfügbar zu machen.

Studie zeigt aktuellen Stand der Forschung und der Anwendungen

Die Studie beleuchtet die grundlegenden Unterschiede zwischen klassischem und Quantencomputing und untersucht im Weiteren die Auswirkungen der Konvergenz zwischen Quantencomputing und künstlicher Intelligenz mit besonderem Fokus auf maschinelles Lernen, zugeschnitten auf die Finanzbranche.

Das Fazit der Studie: Die potenzielle Leistung von Quantencomputern wird die Grenzen der Informatik verschieben, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz. Doch nicht jede der sich herausbildenden Quantencomputing-Architekturen wird für jeden Use Case gleichermassen geeignet sein, genauso wie nicht jedes maschinelle Lernmodell für jeden Anwendungsfall in der Finanzbranche infrage kommt. Daher ist es notwendig, Wissen um die Vor- und Nachteile der verschiedenen Quantencomputer und Algorithmen sowie der KI- und ML-Modelle aufzubauen. Die Studie trägt hierzu mit einem Framework bei und skizziert eine Vielzahl an praktischen Anwendungsmöglichkeiten.

Die komplette Studie kann als PDF downgeloadet oder per Mail bei urs.rhyner@inventx.ch bezogen werden.